Dasturchi, frilanser, gik va introvert
AI model ba’zan ishonchli ohangda noto‘g‘ri gapiradi. Bu holat hallucination deyiladi. Maqolada hallucination qayerdan kelishini va uni prompt, context, RAG, tool use hamda validation orqali qanday kamaytirish mumkinligini ko‘rib chiqaman.
RAG ko‘p joyda sehrli yechimdek ko‘rinadi. Aslida esa har bir AI mahsulotga RAG kerak emas. Bu maqolada RAG nima ekanini, qanday holatlarda foydali bo‘lishini va qachon oddiy prompt, yaxshi context yoki qidiruvning o‘zi yetarli ekanini tushuntiraman.
Ko‘pchilik AI bilan ishlashni prompt san’ati deb o‘ylaydi. Aslida esa sifatli natija ko‘p hollarda chiroyli gapdan emas, to‘g‘ri yig‘ilgan contextdan keladi: hujjat, misol, cheklov, format va maqsad aniq bo‘lsa, javob ham ancha foydali chiqadi.
AI haqida o‘qiganda yoki video ko‘rganda eng ko‘p uchraydigan so‘zlar: context, prompt, model, token, agent, RAG, fine-tuning, inference. Bu maqolada shu atamalarni sodda tilda, amaliy misollar bilan tushuntirilgan.
AI’ni o‘rganishni ko‘pchilik noto‘g‘ri joydan boshlaydi: faqat kurs yig‘ish, trend quvish, model nomlarini yodlash va amaliyotsiz nazariya bilan vaqt o‘tkazish. Boshlovchi uchun eng to‘g‘ri yo‘l esa sodda: bitta yo‘nalish tanlash, kichik loyiha qilish va har hafta natija chiqarish.