Caching nima va AI xarajatini qanday kamaytiradi
AI mahsulotda bir xil ish qayta-qayta bajarilsa, narx va latency keraksiz oshadi. Bu maqolada caching nima ekanini, qaysi joyda foydali bo‘lishini va AI xarajatini qanday kamaytirishini tushuntiraman.
#Retrieval
Observability nima: AI agent ichida nima bo‘layotganini qanday ko‘ramiz
AI agent xato qilganda muammo qayerda ekanini topish har doim oson emas. Bu maqolada observability nima ekanini, agent ichidagi qadamlar, tool call va xatolarni qanday kuzatishni tushuntiraman.
Vector database nima va qachon kerak bo‘ladi
Vector database embeddinglar bilan ishlaydigan qidiruv tizimining asosiy qatlamlaridan biri. Bu maqolada vector database nima ekanini, u qachon kerak bo‘lishini va oddiy database’dan nimasi bilan farq qilishini tushuntiraman.
Context window nima va u amalda nimani cheklaydi
Context window model bir vaqtda ko‘ra oladigan ma’lumot hajmini belgilaydi. Bu maqolada context window nima ekanini, u prompt, hujjat, chat tarixi va RAG sifatiga qanday ta’sir qilishini tushuntiraman.
Embedding nima va qidiruvda qanday ishlaydi
Embedding AI tizimlarda matnni sonli ko‘rinishga o‘tkazib, ma’no bo‘yicha yaqin narsalarni topishga yordam beradi. Bu maqolada embedding nima ekanini, semantic search bilan qanday ishlashini va RAG’da nega muhimligini tushuntiraman.
RAG nima va qanday holatlarda ishlatiladi
RAG ko‘p joyda sehrli yechimdek ko‘rinadi. Aslida esa har bir AI mahsulotga RAG kerak emas. Bu maqolada RAG nima ekanini, qanday holatlarda foydali bo‘lishini va qachon oddiy prompt, yaxshi context yoki qidiruvning o‘zi yetarli ekanini tushuntiraman.