Dasturchi, frilanser, gik va introvert
AI agent ko‘p API bilan ishlasa, rate limitga tez urilishi mumkin. Bu maqolada rate limit nima ekanini, nega paydo bo‘lishini va agent tizimlari buni qanday boshqarishini tushuntiraman.
AI agent real tizimlarga ta’sir qilganda bir amalni takror bajarib yuborish xavfi paydo bo‘ladi. Bu maqolada idempotency nima ekanini va takror action’larning oldini qanday olishni tushuntiraman.
AI agentlar doim bir urinishda to‘g‘ri ishlamaydi. Bu maqolada retry, fallback va recovery patternlari nima ekanini va ular agent tizimini qanday barqaror qilishini tushuntiraman.
AI agent ko‘p qadamli ish bajarsa, qayerga yetganini unutib qo‘ymasligi kerak. Bu maqolada state management nima ekanini, agent vazifa holatini qanday saqlashini va nega bu memory bilan bir xil emasligini tushuntiraman.
AI agent xato qilganda muammo qayerda ekanini topish har doim oson emas. Bu maqolada observability nima ekanini, agent ichidagi qadamlar, tool call va xatolarni qanday kuzatishni tushuntiraman.