2D rectangle intersection search
2D rectangle intersection search deb, berilgan N ta to’g’ri to’rtburchaklar orasidan ustma-ust tushganlarini topishga aytiladi.
Dasturchi, frilanser, gik va introvert
2D rectangle intersection search deb, berilgan N ta to’g’ri to’rtburchaklar orasidan ustma-ust tushganlarini topishga aytiladi.
Masala. Berilgan kartadan ma’lum bir yuza ichiga kirgan nuqtalar sonini topish kerak. Ularni dasturda qanday qilib topamiz? Eng keraklisi, nuqtalarni dasturda qanday ifodalaymiz?
AVL-tree (kashfiyotchilari Adelson-Velsky va Landis’lardan olingan) yana bir balanslangan binary search tree. AVL-tree’ga o’tishdan oldin, balanced binary tree haqida eslab olamiz.
Red-black tree’dagi node’ning binary search tree node’idan farqi – unga color atributi qo’shilgan. Color node’ning qizil yoki qizilmas ekanini aniqlash uchun kerak bo’ladi.
2-3 tree haqida tanishib chiqqan bo’lsangiz, unda node qo’shishda ko’p shartlarni hisobga olish kerak bo’lardi. Umuman, 2-3 tree’ni kodda ifodalash qiyin edi. Red-black tree mana shu insertdagi qiyinchiliklarga yechim sifatida keladi.
Balanced search tree’da biz binary search tree’ning uzunligini kamaytirish hisobiga, worst case’ni O (log N) gacha tushiramiz.
BSTga element qo’shish, o’chirish, qidirish, maksimum/minimum elementni chiqarish uchun API yozamiz. APIning tuzilishi quyidagicha bo’ladi.
Binary search tree (BST) – chap child’ining qiymati o’zidan kichik bo’lgan, o’ng child’ining qiymati o’zidan katta bo’lgan node’lardan iborat binary tree.
Tree – chiziqli bo’lmagan ma’lumot tuzilmasi (data structure) bo’lib u ma’lumotlarni ierarxik ko’rinishda tashkil qiladi. Masalan, oila shajarasini tasavvur qiladigan bo’lsak, u ham tree ma’lumot tuzilmasi hisoblanadi.